UC彩票app下载 材料学院首届本科生进行毕业答辩

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  2018-09-25日新闻讯:此外,科研人员自主开发了包含16种冻土指数的PIC模型(PermafrostIndicesComputing)用于模拟站点和区域的各种冻土指数。青海省气象局应急与减灾处已采用此模型开展气候变化下冻土灾害预警与减灾工作并取得良好效果。模型代码请访问https://github.com/iffylaw/PIC。

  分蘖角度是禾本科植物的分蘖与主茎之间的夹角,与作物群体产量密切相关。解析水稻分蘖角度调控的分子机制对于改良水稻株型进而提高产量具有重要的理论意义和应用价值。长期以来,研究人员主要通过遗传学手段发掘了调控水稻分蘖角度的主效QTL和调控基因。然而,分蘖角度是一个复杂的农艺性状,受到多种因素的共同调控,面对一些更具应用潜力的微效基因,单纯依靠传统的遗传学方法进行克隆非常困难。因此,寻求挖掘水稻分蘖角度调控基因的新方法成为了该领域亟待解决的重要问题。

  研究表明,水稻分蘖角度的形成与重力反应密切相关。中国科学院遗传与发育生物学研究所王永红团队与李家洋团队合作,以重力反应为切入点,结合RNA-seq技术和生物信息学方法,通过研究水稻茎重力反应过程中的动态转录组变化,探索出了一条挖掘水稻分蘖角度调控基因以及调控通路的有效途径,为该领域的研究提供了新思路。在该研究中,基于水稻茎重力反应过程中的高分辨率动态转录组变化,揭示了一条水稻分蘖角度调控的核心途径(图)。其中,HEATSTRESSTRANSCRIPTIONALFACTOR2D(HSFA2D)是一个重力反应早期响应基因,该基因通过影响LAZY1基因(Lietal.,2007)的表达调控生长素在茎基部的不对称分布,进而诱导WUSCHELRELATEDHOMEOBOX6(WOX6)和WOX11在水稻茎基部呈现不对称表达。研究表明,水稻WOX6和WOX11很可能是分蘖角度调控途径中的核心转录因子。该研究不仅在重力反应、生长素和水稻分蘖角度之间建立了直接的分子联系,同时也为系统解析水稻分蘖角度的调控网络进而挖掘有利用价值的基因提供了重要信息。

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  该研究成果于2018年6月28日在MolecularPlant(DOI:10.1016/j.molp.2018.06.005)上在线发表。凌宏清研究组崔岩博士和陈春林博士为该论文共同第一作者。该项研究由农业部转基因新品种培育专项和国家自然科学基金资助完成。

  “进化是否可以预测”是生物学中的一个基本科学问题。大量观察和研究表明,不同物种或者同一物种的不同群体,可以在一定条件下独立进化出相似的表型。这种现象称为“平行进化”。由于探究同样的表型变异是否由同一个或同一群基因控制,可以在一定程度获取进化可预测性(predictability)的信息。因此,关于平行进化遗传基础的研究得到许多科学家的关注。

  研究表明,水稻分蘖角度的形成与重力反应密切相关。中国科学院遗传与发育生物学研究所王永红团队与李家洋团队合作,以重力反应为切入点,结合RNA-seq技术和生物信息学方法,通过研究水稻茎重力反应过程中的动态转录组变化,探索出了一条挖掘水稻分蘖角度调控基因以及调控通路的有效途径,为该领域的研究提供了新思路。在该研究中,基于水稻茎重力反应过程中的高分辨率动态转录组变化,揭示了一条水稻分蘖角度调控的核心途径(图)。其中,HEATSTRESSTRANSCRIPTIONALFACTOR2D(HSFA2D)是一个重力反应早期响应基因,该基因通过影响LAZY1基因(Lietal.,2007)的表达调控生长素在茎基部的不对称分布,进而诱导WUSCHELRELATEDHOMEOBOX6(WOX6)和WOX11在水稻茎基部呈现不对称表达。研究表明,水稻WOX6和WOX11很可能是分蘖角度调控途径中的核心转录因子。该研究不仅在重力反应、生长素和水稻分蘖角度之间建立了直接的分子联系,同时也为系统解析水稻分蘖角度的调控网络进而挖掘有利用价值的基因提供了重要信息。 据报道,许多生物来源的天然产物可通过影响脂质相关的代谢通路来发挥其抗肿瘤作用。灵芝是一种名贵的珍稀中药,在中国一直扮演着长生不老药的角色,在亚洲国家被广泛用作功能食品及传统药物。藏灵芝是仅生长在西藏高寒地带的一种稀有的灵芝品种,其药理成分非常丰富。

  付号副研究员为文章的第一作者,曹更玉研究员和李勇研究员为文章的通讯作者。该研究工作得到了科技部重大研究计划、国家自然科学基金和中国博士后基金项目的支持。

  该成果分别于近期发表于Landslides、GeoscientificModelDevelopment和EcologicalIndicators等期刊。其中Landslides在工程地质类期刊中排名第一。 ”

  该研究成果以“ThenaturalcompoundGL22,isolatedfromGanodermamushrooms,suppressestumorgrowthbyalteringlipidmetabolismandtriggeringcelldeath"为题在线发表在药理学著名期刊Celldeathanddisease杂志上(2018,9:689.DOI:10.1038/s41419-018-0731-6)。中国科学院微生物研究所刘宏伟研究员和中国科学院海洋研究所孙超岷研究员为该论文的共同通讯作者。该项研究工作得到了西藏灵芝生物技术公司的支持和帮助,同时也得到国家自然科学基金(31470181,81673334)、山东省杰出青年基金(20161501)、青岛国家海洋科学与技术实验室鳌山人才基金(2015ASTP)以及中科院百人计划的资助

  此外,科研人员自主开发了包含16种冻土指数的PIC模型(PermafrostIndicesComputing)用于模拟站点和区域的各种冻土指数。青海省气象局应急与减灾处已采用此模型开展气候变化下冻土灾害预警与减灾工作并取得良好效果。模型代码请访问https://github.com/iffylaw/PIC。

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